Un algorithme fiable et accessible pour le diagnostic des états de conscience à partir d’un simple EEG

Un algorithme fiable et accessible pour le diagnostic des états de conscience à partir d’un simple EEG

Le diagnostic clinique des troubles de la conscience peut être difficile et nécessiter le recours à des examens complémentaires de neuro-imagerie fonctionnelle. Dans une étude publiée dans la revue Brain, Denis Engemann (Inria Saclay – Île-de-France / CEA NeuroSpin) et Federico Raimondo (Université de Buenos Aires/Sorbonne Université), sous la direction de Jacobo Sitt, chercheur Inserm au sein de l’Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (CNRS/Inserm/Sorbonne Université), à l’hôpital Pitié-Salpêtrière AP-HP, proposent un nouvel outil d’électroencéphalographie (EEG) appelé « DoC-Forest » (DoC pour Disorder of Consciousness et Forest du nom de l’algorithme utilisé). Contrairement aux autres outils développés jusqu’ici et réservés à quelques centres experts, « DoC-Forest » sera accessible aux patients du monde entier.

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